如何將“新質生產力”落到實處？“人工智能+”是關鍵！
今年以來，關于“新質生產力”的討論愈演愈烈。所謂新質生產力，是由創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑的先進生產力，具有高科技、高效能、高質量特征。趨勢之下，如何將新質生產力落到實處，成為重要議題。
新質生產力到底新在哪里？
與傳統生產力形成鮮明對比，“新質生產力”這個概念更強調生產力的質變，而非單純量的增長，它涉及到技術、生產要素配置、產業結構等方面的深度變革。
具體來看，新質生產力的“新”主要體現在四個方面：新勞動者，如能充分利用現代技術的新型人才；新勞動對象，如數據要素；新勞動工具，如生成式人工智能；新型基礎設施，如大數據中心等。
“人工智能+”撬動新質生產力發展
面對如何發展新質生產力的全新課題，業內紛紛瞄準了同一個關鍵詞：“人工智能”，特別是“人工智能+”，這個小小的"+"號代表著無限的可能性，為各行各業將新質生產力落到實處提供了可行路徑。
人工智能與新質生產力的本質特征和發展需求高度契合。人工智能因數據而生，融入各產業和社會再生產各環節，通過高效處理和分析多模態數據，形成更富效率的人機協作，推動生產要素創新性配置和高效利用，帶來勞動者能力增長、勞動資料智能升級、勞動對象形態拓展及其優化組合的躍升，促進全要素生產率大幅提升，創造了新的生產空間，能夠促進產業深度轉型升級。
以“人工智能+”為著力點推進各學科領域技術突破，可為各行各業提供新的解決方案和工具，賦能業務場景創新和產品服務創新，形成產業新形態和增長新動能，助推新質生產力發展。
·人工智能+軟件開發，大模型與低代碼的融合，可提供自然語言交互的應用智能搭建能力，智能推薦生成功能模塊、數據模型、表單、代碼等，讓即使沒有編程知識的人也可通過簡單操作快速完成基礎管理系統的構建。
·人工智能+質量管理，AI可為生產部門的實驗室質量管理工作帶來顯著的效率提升，針對實驗室老舊設備和國外設備的數據管理挑戰，通過OCR技術自動識別并提取設備數據，自動填充到實驗記錄本中。
·人工智能+干部管理，在OCR、NLP等AI技術等支持下，可實現從任免審批表等材料中智能提煉干部的特征和標簽、用自然語言自動生成干部選拔規則、用自然語言查詢干部數據庫中的結構化數據等智能應用，顯著提升組織工作管理效率。
·人工智能+電力行業設備運維，通過大模型、OCR、知識圖譜等AI技術，可實現變電設備智能巡檢、輸電線路桿塔異物智能識別、設備家族性缺陷自動識別等業務創新，告別作業過程口傳手記、主要依賴個人經驗等傳統運維模式，實現工作效率和組織管理模式躍升。
·人工智能+軍工行業研發設計，基于大模型、OCR等AI技術，可實現對于產品研發、工藝設計、生產活動等過程中設計文件的“輔助編制、智能審查和自動修改”，解決傳統模式下費時費力、錯審誤審等問題。
軍工行業設計文檔審查結果模擬圖
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以上場景僅是數智化轉型服務商金現代對于“人工智能+”的部分嘗試。金現代在服務電力、石化等行業大客戶的20余年里，積累了上千個細分領域業務場景，致力于將最新的AI技術成果接入其中，助力千行百業更加精準地把握市場需求、優化生產流程、提高全要素生產率，加快培育和發展以人工智能為重要引擎的新質生產力。