金現(xiàn)代入選中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟《2024年人工智能先鋒案例集》
近日，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟《2024年人工智能先鋒案例集》（以下簡稱“案例集”）在中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟第十三次全體會議上正式發(fā)布，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟副秘書長、中國信息通信研究院副總工程師王愛華，工業(yè)和信息化部新聞宣傳中心副總編輯王兵共同上臺見證。金現(xiàn)代聯(lián)合億力吉奧申報的“基于大模型的電力應(yīng)急智能問答系統(tǒng)”成功入選新型工業(yè)化類案例。
《案例集》新型工業(yè)化類案例
本次征集工作由中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、工業(yè)和信息化部新聞宣傳中心、中國信息通信研究院共同組織開展，入選案例均經(jīng)聯(lián)盟各行業(yè)工作組及秘書處專家嚴(yán)格評審，從技術(shù)突破、模式創(chuàng)新、應(yīng)用實效等維度進(jìn)行綜合考量，具有顯著的行業(yè)引領(lǐng)和示范價值。
經(jīng)過為期5個月的多輪次研討，聯(lián)盟各組專家在眾多互聯(lián)網(wǎng)大廠、運營商、工業(yè)企業(yè)、車企、金融機構(gòu)、媒體機構(gòu)、創(chuàng)新科技企業(yè)等來自各行各業(yè)的知名企業(yè)，公安部三所、煤科總院、航天502所、上海人工智能創(chuàng)新中心、之江實驗室、中山大學(xué)、中國泳協(xié)等科研機構(gòu)和專業(yè)組織，以及深圳、廣州、無錫等地方政府機構(gòu)申報的345個案例中，綜合遴選出149個具有高價值、標(biāo)桿性、真落地的優(yōu)秀案例入選《案例集》。
基于大模型的電力應(yīng)急智能問答系統(tǒng)
在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天，人工智能技術(shù)正加速突破并深度融入千行百業(yè)，創(chuàng)造了各垂直領(lǐng)域的生產(chǎn)新方式、管理新模式、經(jīng)營新體驗。
在電力行業(yè)，隨著電力網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性和不可預(yù)測性的增加，電力安全事件應(yīng)急處理工作的難度隨之增加。而電力企業(yè)生產(chǎn)運營過程中長期積累的知識經(jīng)驗、制度準(zhǔn)則、法律法規(guī)等散落在大量非結(jié)構(gòu)化文檔中，難以快速提取和高效利用。同時傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)依賴于預(yù)設(shè)規(guī)則邏輯，查詢方式單一，靈活性不足，無法簡單、直觀地對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢分析。
金現(xiàn)代聯(lián)合億力吉奧開發(fā)的“基于大模型的電力應(yīng)急智能問答系統(tǒng)”很好地解決了這些問題。系統(tǒng)利用自然語言處理技術(shù)，將大量的知識文檔轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，構(gòu)建電力應(yīng)急領(lǐng)域知識庫，同時結(jié)合信息檢索和大模型的總結(jié)問答與 NL2SOL能力，實現(xiàn)了電力應(yīng)急智能問答系統(tǒng)的構(gòu)建，為應(yīng)急響應(yīng)提供準(zhǔn)確的知識和數(shù)據(jù)支持。面對突發(fā)事件，系統(tǒng)能夠在數(shù)秒內(nèi)響應(yīng)用戶的問題，并提供初步的處置建議。同時，系統(tǒng)還通過自然語言處理技術(shù)改進(jìn)了工單填報系統(tǒng)，大大提升了運維檢修和故障處理的效率。
基于大模型的電力應(yīng)急智能問答系統(tǒng)
在AI大模型邁入規(guī)模應(yīng)用的新階段，人工智能成為助推科技高質(zhì)量發(fā)展、賦能千行百業(yè)的重要推手。只有將人工智能技術(shù)融入更多垂直領(lǐng)域的實際場景，才能切實為企業(yè)注入生產(chǎn)力，實現(xiàn)更多行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。